论文查重中标红的句子不能一概而论地完全删除，因为它们可能是论证的核心或必要细节。曾有同学为降重删除了实验方法中的关键步骤描述，结果答辩时被追问 “如何控制变量” 却无法回答，暴露出研究设计的漏洞。标红本质上是提醒表达与现有内容的相似性，而非直接否定内容价值 —— 比如 “消费者对绿色产品的支付意愿提升 23%” 这样的数据句，若直接删除会导致结论失去支撑，反而削弱论文可信度。

合理的处理方式是把标红句当作优化信号。我习惯先判断其功能：若属核心论点（如 “算法优化提升识别精度”），则通过调整句式结构降重，将 “本研究提出 XX 算法” 改为 “XX 算法在本研究中被创新性应用”；若为理论引用（如 “根据马斯洛需求层次理论”），则规范标注为 “马斯洛（1943）将人类需求划分为五层结构（p.37）”，既保留理论基础又符合学术规范；若涉及数据描述，则补充对比分析，如 “23% 的提升幅度显著高于 2022 年的行业平均水平（15%）”，通过增量信息降低重复比例。

只有当标红句确实是冗余表述（如摘要与正文重复的背景介绍）或非必要内容（如与主题无关的案例延伸）时，才谨慎删除，并仔细检查上下文衔接是否自然。曾在修改文献综述时，发现标红的某学者观点与核心论证关联较弱，删除后通过增加 “现有研究多聚焦 XX 层面，而本研究关注 XX 维度” 的过渡句，反而让论述逻辑更聚焦。

说到底，应对标红的关键不在于 “消灭红色”，而在于通过改写让内容更具独特性与深度。每一次对标红句的精准修改，都是提升学术表达能力的契机 —— 毕竟，真正的学术写作价值，在于用自己的逻辑重新组织知识，而非简单规避重复检测。