本科论文查重时判断引用是否合理，需从学术规范、格式标准和内容逻辑等多方面综合考量。首先要保证引用来源的权威性，优先选择核心期刊、权威著作或经过同行评审的论文，避免引用博客、论坛等非学术资源。同时，引用内容需与论文主题紧密相关，比如研究人工智能在医学领域的应用，就应引用该领域的文献，而非不相关的其他学科内容。

引用格式的规范性也至关重要。要按照学校规定的格式，如 APA 或 GB/T 7714，在引用处正确添加脚注或参考文献编号，像 “相关研究表明，该模型的准确率可达 90%[1]”。文末的参考文献列表必须与正文中的引用编号一一对应，详细列出作者、标题、期刊名、年份等信息，缺少任何一项都可能导致系统误判。

在引用内容的把控上，单段引用字数不宜过多，全文引用总字数最好不超过正文的 5%。引用时不能直接大段复制文献内容，而应结合自身论述进行改写。例如，原文献提到 “深度学习在图像处理中表现优异”，合理的引用方式可以是 “深度学习技术（Li, 2021）在图像处理领域的突出表现 [2]，为本研究的算法优化提供了重要参考”。

此外，查重系统会对引用率和重复率进行区分，规范的引用会被单独计算。但要注意避免过度引用同一篇文献，否则可能被判定为间接抄袭。对于公式、图表等特殊内容的引用，需要单独标注来源，如 “实验数据如图 2 所示 [3]”，直接复制而不说明来源也属于不合理引用。

完成论文后，要仔细查看查重报告，重点检查疑似剽窃的部分。如果引用内容被标红，需及时核对标注格式是否正确，引用内容是否过于集中，并根据情况调整引用策略。只有从来源、格式、内容和系统识别等多个方面严格把控，才能确保引用的合理性，既体现对前人研究的尊重，又展现自身研究的价值。